摘要
本发明公开了一种基于物联网燃气表阀门开合度智能监测系统及方法,在燃气表阀门上选择合适的位置安装高精度传感器,高精度传感器能够准确捕捉阀门的开合动作以及开关状态。配置物联网通信模块,确保数据能够稳定、快速地传输至云服务器。在云服务器上部署数据处理和分析算法,实时监控阀门状态,并对异常情况进行及时响应。利用深度学习模型自动提取阀门图像中的关键特征,并结合注意力机制聚焦于影响开合度的核心区域,使网络更加灵活地学习特征之间的关系和空间信息,提升了阀门识别的准确性,进而提高了阀门开合度检测的准确性,误差率降低至1%以下。即提高了阀门开合度识别的准确性,从而提高燃气使用的安全性和转换效率。
技术关键词
物联网燃气表
像素点
智能监测方法
智能监测系统
图割算法
注意力机制
高精度传感器
矩阵
生成警报
物联网通信模块
图像传感器
燃气表阀门
图像分割
监控阀门
管理系统
深度学习模型
系统为您推荐了相关专利信息
真空采血管
缺陷检测系统
落料模块
识别模块
视觉
文物色彩
颜色直方图
随机森林模型
双三次插值
像素点
电视机图像处理
优化策略决策
图像特征参数
传输特征
像素点
深度控制系统
卷积神经网络识别
运动特征
效应
运动跟踪算法