基于AI的探地雷达图像自动识别的深度训练学习方法

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基于AI的探地雷达图像自动识别的深度训练学习方法
申请号:CN202411087231
申请日期:2024-08-09
公开号:CN119091191A
公开日期:2024-12-06
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种基于AI的探地雷达图像自动识别的深度训练学习方法,通过在一阶段深度学习阶段中,建立三种土层的AI数据库,基于对三种土层的AI数据库进行训练和优化,完成对各单项特征图像解译要求,以及AI数据库中数据准确率的合理优化,以有效节省后期二阶段深度学习AI综合物探成果数据库中探地雷达图像的检验识别、特征识别以及分类识别的识别时间,有效提高了探地雷达图像的识别效率和诊断结果的准确性。
技术关键词
训练学习方法 智能图像分析技术 综合物探 雷达图像数据 正确率 数据优化算法 探地雷达图像 图像缩放 空洞 样本 下部土层 钢筋混凝土 阶段 分层 城市道路
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