摘要
本发明提供了一种基于AI的探地雷达图像自动识别的深度训练学习方法,通过在一阶段深度学习阶段中,建立三种土层的AI数据库,基于对三种土层的AI数据库进行训练和优化,完成对各单项特征图像解译要求,以及AI数据库中数据准确率的合理优化,以有效节省后期二阶段深度学习AI综合物探成果数据库中探地雷达图像的检验识别、特征识别以及分类识别的识别时间,有效提高了探地雷达图像的识别效率和诊断结果的准确性。
技术关键词
训练学习方法
智能图像分析技术
综合物探
雷达图像数据
正确率
数据优化算法
探地雷达图像
图像缩放
空洞
样本
下部土层
钢筋混凝土
阶段
分层
城市道路
系统为您推荐了相关专利信息
注意力
识别方法
分支
合成孔径雷达图像
相位特征