基于改进Transformer模型的代码摘要生成方法、系统及设备

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基于改进Transformer模型的代码摘要生成方法、系统及设备
申请号:CN202411088917
申请日期:2024-08-09
公开号:CN118963825A
公开日期:2024-11-15
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于改进Transformer模型的代码摘要生成方法、系统及设备,涉及代码语义分析技术领域;其中方法包括:对待处理语料段进行数据清洗后提取源Token;将所述源Token输入到改进Transformer模型中的预测网络和合作伙伴网络进行模型训练;所述预测网络和合作伙伴网络均包含深层注意力机制模块;在模型训练过程中,基于知识蒸馏原理,预测网络和合作伙伴网络相互学习,并优化预测网络;对优化后的预测网络使用交叉熵损失函数调优,得到训练好的改进Transformer模型;利用训练好的改进Transformer模型中的预测网络生成代码摘要;本发明所提供的方法能够更完整地学习到代码间的关联特征,生成更准确的代码摘要。
技术关键词
代码摘要生成方法 网络 交叉注意力机制 解码器处 生成代码 编码器 摘要生成系统 语义分析技术 样本 数据处理模块 蒸馏 表达式 处理器 存储器 标签
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