一种基于磨损识别的齿轨寿命预测方法

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一种基于磨损识别的齿轨寿命预测方法
申请号:CN202411090073
申请日期:2024-08-09
公开号:CN118643298B
公开日期:2024-11-01
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于磨损识别的齿轨寿命预测方法,属于齿轨寿命预测技术领域,本发明通过列车齿轮上声音传感器,采集多段声音子信号,使用小波分解对声音信号进行分析,提取出高频系数向量和低频系数向量,构建高频系数均值向量和低频系数均值向量用于表征信号整体特征水平,找出磨损异常的高频系数向量和低频系数向量,获取高频差值向量和低频差值向量,基于高频幅值系数和低频幅值系数的补偿,采用寿命预测模型进行寿命预测,得到齿轨在异常处的寿命值。本发明根据高频差值向量和低频差值向量体现出该异常的声音子信号偏离平均水平的程度,同时采用高频幅值系数和低频幅值系数进行补偿,提高寿命预测模型预测寿命的精度。
技术关键词
寿命预测方法 寿命预测模型 BP神经网络 幅值 声音传感器 信号 输入端 寿命预测技术 列车 表达式 输出端 重构 齿轮 分段 精度
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