摘要
本发明公开了一种基于磨损识别的齿轨寿命预测方法,属于齿轨寿命预测技术领域,本发明通过列车齿轮上声音传感器,采集多段声音子信号,使用小波分解对声音信号进行分析,提取出高频系数向量和低频系数向量,构建高频系数均值向量和低频系数均值向量用于表征信号整体特征水平,找出磨损异常的高频系数向量和低频系数向量,获取高频差值向量和低频差值向量,基于高频幅值系数和低频幅值系数的补偿,采用寿命预测模型进行寿命预测,得到齿轨在异常处的寿命值。本发明根据高频差值向量和低频差值向量体现出该异常的声音子信号偏离平均水平的程度,同时采用高频幅值系数和低频幅值系数进行补偿,提高寿命预测模型预测寿命的精度。
技术关键词
寿命预测方法
寿命预测模型
BP神经网络
幅值
声音传感器
信号
输入端
寿命预测技术
列车
表达式
输出端
重构
齿轮
分段
精度
系统为您推荐了相关专利信息
稳定调节方法
机械臂姿态
振动特征参数
机械臂末端执行器
加速度
风速预测模型
风速预测方法
统计推断方法
蒙特卡洛方法
实时信息
VCSEL阵列
智能优化设计方法
染色体
BP神经网络模型
稳态
需水预测方法
马尔科夫链模型
气候变化情景
非线性回归模型
主成分分析法