基于超像素分割和聚类的高光谱图像波段选择方法

一种基于超像素分割和聚类的高光谱图像波段选择方法，包括：超像素分割；空间特征提取；关键波段识别与波段聚类选择；验证结果；本发明通过优化潜在特征矩阵和使用动态规划算法选择关键波段，提高了高光谱图像的分类精度，通过融合优化后的潜在特征矩阵和在频域上保持波段的有序性，增强了波段选择的稳定性，通过选择有代表性的波段子集，减少了高光谱图像的维度，同时避免了原始图像物理结构的破坏，达到有效降维的目的；通过波段选择而非特征提取，减少了信息的冗余，提高了数据的利用效率；在波段选择过程中考虑了超像素之间的空间结构信息，更全面地保留了高光谱图像的全局空间结构。