摘要
本发明公开了一种基于改进U‑Net网络的结肠息肉图像分割方法,属于医学图像分割技术领域。本发明通过在原始U‑Net网络中添加DUCK Block模块,增强了网络提取息肉重要特征的能力,同时加强了对于息肉细节特征的关注度;并提出了MLFC跳跃连接模块,并在该模块前添加与解码器层数相对应的残差块,通过该跳跃连接来显著减少网络在编码器‑解码器信息传递过程中的信息丢失,让每一层的特征传递都可以获取全局特征增加了各种特征之间的信息交换而卷积块则用来减少语义间隙;在原始U‑Net网络中添加了Coordinate注意力机制模块,加强模型的长距离依赖性和位置信息敏感度,从而更准确地识别息肉位置以提取更有效的特征。
技术关键词
结肠息肉图像
注意力机制
网络
编码器
医学图像分割技术
解码器
训练集
卷积特征
非线性
通道
内核
数据
尺寸
控制模块
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