基于自适应特征增强交互网络的红外冰山目标检测方法

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基于自适应特征增强交互网络的红外冰山目标检测方法
申请号:CN202411091641
申请日期:2024-08-09
公开号:CN119006789A
公开日期:2024-11-22
类型:发明专利
摘要
基于自适应特征增强交互网络的红外冰山目标检测方法,涉及冰山检测领域。本发明是为了解决现有目标检测方法针对红外冰山目标检测准确率低的问题。本发明包括:获取待识别红外冰山图像,将待识别红外冰山图像输入到训练好的ADENet网络中,ADENet网络编码器获取不同分辨率的红外冰山图像特征图组成的红外冰山特征图集合E={E1,E2,E3,E4,E5};全局对比增强模块利用特征图E5提取目标全局特征,获得特征图和引导特征Eguide;门控语义特征提取模块利用特征Eguide提取目标语义特征,获得特征图j取2、3、4;细节特征提取模块利用特征图E1、提取目标浅层细节特征,获得特征图解码器用于对特征图解码并聚合获得红外冰山图像中目标识别结果。本发明用于检测红外冰山目标。
技术关键词
交互网络 语义特征提取 特征提取模块 图像 解码器 编码器 混合损失函数 注意力 分辨率 机制 通道 图标
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