一种人物形象相似性模型的训练方法及装置

AITNT
正文
推荐专利
一种人物形象相似性模型的训练方法及装置
申请号:CN202411091702
申请日期:2024-08-09
公开号:CN119205488A
公开日期:2024-12-27
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种人物形象相似性模型的训练方法及装置,涉及虚拟形象构建技术领域。所述方法包括:生成大量随机的游戏头像图片,同时根据游戏的设置打上对应的第一标签;将游戏头像图片与对应的第一标签基于Stable Diffusion微调一个能生成游戏风格样式的人物头像图片的生成模型;获取真实人脸图片及对应的第二标签,然后输入微调后的生成模型生成游戏头像图片,获得真实人脸图片和生成的游戏头像图片成对数据;使用前述成对数据训练特征提取模型,使用损失函数优化特征的表达;将真实人脸图片或游戏头像图片输入训练完成后的特征提取模型能得到输出的特征向量,用于评估形象间的相似性。本发明解决了既存方法因训练素材少、单一而无法完成训练的问题。
技术关键词
人脸图片 生成游戏 损失函数优化 标签 训练特征提取模型 数据 模块 风格 样式 训练装置 样本
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于人设背景大语言模型的角色扮演聊天机器人实现方法
聊天机器人 大语言模型 多轮对话 计划 摘要
2
基于有监督对比学习和多任务学习的关系三元组抽取方法
实体 三元组 多任务 关系 生成上下文感知
3
一种面向机电招投标法律问答模型的Prompt-参数协同优化方法
协同优化方法 问答模型 时效性 参数 机电设备
4
一种多模态数据的标签管理方法、装置、设备及存储介质
标签管理方法 多模态 标签体系 模态特征 权重模型
5
面向电力系统在线检测的无人机巡检方法、装置及介质
特征提取模块 卷积模块 面向电力系统 无人机巡检方法 实时图像
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号