基于深度强化学习的无人机通信保密能效优化方法及系统

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基于深度强化学习的无人机通信保密能效优化方法及系统
申请号:CN202411092149
申请日期:2024-08-09
公开号:CN119255227A
公开日期:2025-01-03
类型:发明专利
摘要
本申请公开了基于深度强化学习的无人机通信保密能效优化方法及系统,方法包括:构建智能反射面辅助NOMA无人机通信网络安全保密能效优化模型;对智能反射面辅助NOMA无人机通信网络安全保密能效优化模型进行迭代优化求解,得到无人机通信网络安全保密参数;设定深度强化学习算法的状态向量、动作空间和奖励函数,构建深度强化学习优化算法;基于深度强化学习优化算法对无人机通信网络安全保密参数进行迭代优化,得到最优无人机NOMA保密通信能效。本申请实施例能够结合深度强化学习以及考虑无人机飞行轨迹能量损耗,提高无人机通信系统中的保密能源效率。本申请可以广泛应用于无人机网络通信能效技术领域。
技术关键词
深度强化学习算法 无人机通信网络 反射面 保密通信 能效优化方法 干扰抵消方法 随机梯度下降 信道 无人机网络通信 无人机运动轨迹 无人机通信系统 参数 无人机飞行轨迹 解码 笛卡尔坐标系
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