一种时空序列预测方法

本发明提出了一种时空序列预测方法，读取时空序列数据，并将其转化为可处理的包括时间、空间和特征的三维时空序列数据矩阵。将得到的三维时空序列数据矩阵经过包括深度可分离卷积、点级卷积、多层感知机和残差连接的数据嵌入层得到第一时空序列数据矩阵。将第一时空序列数据矩阵输入到包含L个时空处理模块的时空序列预测模型得到未来时间的时间序列数据。其中每个时空处理模块包括切比雪夫空间注意力模块和正随机特征函数时间注意力模块。相比较于经典算法，本发明提出的一种时空序列预测方法表现较好。