一种基于大模型的运维故障预测方法、装置、设备及介质

本申请公开了一种基于大模型的运维故障预测方法、装置、设备及介质，涉及人工智能技术领域，包括：基于预设数据等级条件和预设时间条件获取初始告警数据，并确定所述初始告警数据对应的目标指令模版；根据所述目标指令模版和目标大模型对所述初始告警数据进行数据预处理，以得到相应的目标告警数据；基于预设协同神经网络和历史告警数据构建目标运维故障预测模型，以便利用所述目标运维故障预测模型输出所述目标告警数据对应的目标运维故障预测结果，并基于预设通知方式发送所述目标运维故障预测结果。这样一来，本申请中结合大模型的数据处理能力和协同神经网络的自适应学习特性，显著提升运维故障预测的高效性与准确度。