摘要
本申请涉及残余下沉监测技术领域,特别涉及一种山区地表采空区残余变形的预测方法及装置,其中,方法包括:对不同山区地形地貌进行划分,得到目标山区地表中的地貌数据和实际地貌数据;根据平地开采引起的残余变形值和地貌数据,得到利用初始山区地表残余变形预测模型生成的目标山区地表的初始残余变形值;对初始残余变形值进行修正,以构建目标山区地表的山区地表残余变形预测模型,并将实际地貌数据输入至预先构建的山区地表残余变形预测模型中,以获取目标山区地表的残余变形值。由此,解决了相关技术中,已有矿区开采残余下沉的数学模型多建立在平原矿区上,无法满足复杂地形条件下山区地表残余变形预测的要求等问题。
技术关键词
山区地表
采空区
空洞
开采单元
表达式
凹凸形
平地
数据
凹形
小区
计算机程序产品
处理器
预测装置
监测技术
数学模型
阶段
可读存储介质
存储器
系统为您推荐了相关专利信息
无人值守洗车机
智能控制系统
环境传感器
传感器故障检测
车辆
漏油检测方法
空洞卷积神经网络
空洞卷积结构
视频
数据
BP神经网络
能耗预测方法
选煤厂
加权平均法
层次分析法
驱动起重机
驱动控制系统
桥式起重机
台车
机器人智能控制技术
Stacking算法
检测肉类
气体传感器阵列
图像特征数据
单片机