考虑用户意愿和电池损耗的EV充放电优化方法

考虑用户意愿及电池损耗的EV充放电优化方法，包括：根据EV车主的驾驶特性和用户习惯，构建V2G模型，分析影响电动汽车用户决策的主观因素和客观因素并建模；在综合充电成本中加入放电收益和电池损耗成本，首先，对基于温度和放电深度的电池损耗成本进行建模量化；其次，分析温度、放电深度与电池寿命之间的三维关系，最后，考虑温度损耗的季节特性；在优化策略中加入用户意愿的动态调整和损耗季节特性，构建典型场景，运用蜣螂算法对用户侧综合充电成本及电网侧峰谷差进行优化。该优化方法通过引入用户意愿，优化充放电行为，提高用户满意度；考虑电池损耗，延长电池寿命，降低维护成本；结合季节性特征，提升系统整体效能，确保稳定运行。