基于机器学习的心理测评方法、系统、设备及介质

本发明提供一种基于机器学习的心理测评方法、系统、设备及介质，涉及数据分析技术领域，所述方法包括：获取不同维度的多个心理测量表，心理测量表包括多个测试题，各心理测量表中的各测试题组成测试题集；采用自然语言处理技术，确定不同的测试题间的相似度，并将相似度大于预设阈值的多个测试题分别确定为待删除题；将各待删除题按照重要性或相对重要性由低到高，从测试题集中逐个删除，直至剩余测试题集满足预设条件，剩余测试题为未被删除的多个测试题；将剩余测试题集确定为目标测试题集；利用目标测试题集从待测对象获取测评数据，根据测评数据得到对应的心理测评结果。本发明提高了大规模人群心理测评的准确性。