基于神经网络模型的数据存储方法、装置、设备及介质

本发明实施例提供一种基于神经网络模型的数据存储方法、装置、设备及介质，属于人工智能技术领域。该方法包括：获得神经网络模型对应的待存储数据，根据待存储数据确定对应的内存对齐规则；根据内存对齐规则对待存储数据进行存储处理，获得待存储数据对应的存储范围；根据存储范围对待存储数据进行数据存储，获得神经网络模型对应的数据存储结果。解决了相关技术中没有针对神经网络模型的内存优化处理，因而导致神经网络模型对内存资源的利用效率不高，影响神经网络模型的计算效率的问题，提高了神经网络模型的计算性能。