一种自学习的烘丝物料温度控制方法

本发明公开了一种自学习的烘丝物料温度控制方法，属于卷烟制丝技术领域，包括：步骤101，对获取的离线历史数据进行预处理，所述离线历史数据包括时间序列、薄膜阀开度数据、出口物料水分数据，并基于处理后的数据拟合获得筒壁加热烘干物料的数学模型；步骤102，采用比例‑积分控制设置前级的水分控制回路，并基于实时数据自学习策略构建后级的筒壁温度控制模型；步骤103，通过筒壁加热烘干物料的数学模型、前级的水分控制回路和后级的筒壁温度控制模型搭建闭环控制回路，并结合实时数据进行烘丝物料温度控制。本发明能在辨识出实际被控对象模型的基础上，减少超调量与稳态误差、缩短调节时间，提高温度控制的稳定性、收敛性和鲁棒性。