一种基于周期性编码的钻井异常事件检测方法

本发明公开了一种基于周期性编码的钻井异常事件检测方法，包括：采用滑动窗口划分数据，使用正弦函数变化对批量大小的窗口数据进行周期性编码；使用图注意力网络模型提取具有周期性编码的窗口数据特征之间的关系，选择性状态空间模型提取具有周期性编码的窗口数据的上下文信息，并将提取到的信息结合；使用门控循环单元提取得到的数据的长期依赖关系；分别计算预测损失和重建损失，并将二者之和作为模型训练的总损失；模型迭代训练，并使用随机梯度下降反向传播并更新模型网络参数；根据异常分数和预设的异常阈值判断是否出现异常。本方案能够有效的检测出钻井异常事件并采取措施，可以有效的防止钻井事故的发生。