摘要
一种大鼠睾丸生精小管分期方法,涉及图像处理领域,其步骤为:扫描睾丸染色切片;识别出需要的睾丸组织并将其转换为ROI1;在ROI1上筛选出趋近于圆形、环形、类圆的生精小管;将筛选出的生精小管识别为不同周期的生精小管,并将Stage1、Stage12‑13、无法分期的小管分别输出为ROI2、ROI3、ROI4;调用细胞核识别算法进行细胞核识别;将识别出的细胞核划分出减数分裂细胞,在ROI2、ROI3、ROI4中将减数分裂细胞数大于或等于预设值N的生精小管归类为Stage14小管,最终统计出每个周期的生精小管数以及生精小管总数。本发明能实现睾丸生精小管分期人工智能化,实现快速准确的批量操作。
技术关键词
感兴趣
HE染色切片
大鼠
深度学习语义分割
细胞识别
组织
识别算法
自动标记
训练集
数字切片扫描仪
周期
软件
识别标记
环形
图像处理
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批量
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