摘要
本申请公开了一种机床轨迹拟合中分段方法及装置、存储介质、计算机设备,该方法包括:获取多组机床历史轨迹点,选取任一组机床历史轨迹点,根据所选组机床历史轨迹点中相邻机床历史轨迹点间的距离,及各机床历史轨迹点间组成的角度,确定所选组机床历史轨迹点的拟合类型,拟合类型包括成段拟合和成点拟合;基于各组机床历史轨迹点及各自对应的拟合类型,生成机床轨迹点训练数据集训练机床轨迹点分类模型,其中,机床轨迹点分类模型基于神经网络建立;基于训练后的机床轨迹点分类模型,对各组目标拟合机床轨迹点的拟合类型进行分类,并基于分类出的拟合类型拟合各组目标拟合机床轨迹点,得到机床拟合轨迹。提高了数控系统在线插补效率。
技术关键词
轨迹
生成机床
计算机设备
连线
分类模型训练
分段
处理器
数控系统
数据
序列
球形
模块
关系
在线
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