一种基于变形网络的实时图像识别划痕检测系统及方法

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一种基于变形网络的实时图像识别划痕检测系统及方法
申请号:CN202411095382
申请日期:2024-08-09
公开号:CN119091193A
公开日期:2024-12-06
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于变形网络的实时图像识别划痕检测方法,包括以下步骤:S1:获取产品图像,对获取的产品图像进行预处理,使用改进的变形卷积神经网络提取预处理后的图像的特征,通过空间变换机制优化细节特征在特征图的空间分布,得到综合特征图;S2:使用改进的拓扑特征度量函数分析综合特征图的拓扑特征,识别潜在的划痕区域,利用自适应阈值和区域增长方法,动态调整阈值并扩展划痕区域,得到最终的划痕检测结果,展示和记录划痕检测结果,生成检测报告。本发明能够提升系统在复杂场景中的检测能力,以实现更高的检测精度和适应性,以及提升划痕检测系统的性能和可靠性。本发明还公开了一种基于变形网络的实时图像识别划痕检测系统。
技术关键词
划痕检测方法 拓扑特征 区域增长方法 图像采集模块 卷积神经网络提取 区块链技术 度量 集成模块 动态 图像采集装置 报告 阈值方法 像素 机制 提升系统 边缘检测 邻域
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