摘要
本发明公开了一种电力设备状态评估方法及装置,涉及电力设备检测的技术领域;通过获取目标绝缘子的红外图像和环境参数,并对红外图像进行处理,得到目标绝缘子的目标温度表征数据;根据目标温度表征数据和环境温度,得到特征参数,并将特征参数作为预训练的智能模型的输入,得到目标绝缘子的状态隶属度;根据状态隶属度,计算目标绝缘子的运行风险值。通过红外图像的方法,可以实现对绝缘子的在线实时监测。从红外图像中提取与状态分类联系紧密的特征参数作为分类依据,从而使得状态隶属度的计算结果更可靠。根据状态隶属度计算运行风险值,量化了绝缘子的污染程度,可以及时有效地指导预防性检修工作。
技术关键词
电力设备状态评估
绝缘子
智能模型
神经网络模型
温升
风险
分水岭算法
风速
矩阵
图像增强模块
在线实时监测
模型训练模块
特征提取模块
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