摘要
本发明属于数据技术领域,具体为一种基于动态交互图的动态访问行为分析方法。本发明方法包括:构建动态交互图,以对动态访问行为进行准确表征;构建动态访问行为特征表示学习模型,用于对面向噪声的动态访问行为进行学习;通过模型训练,优化模型参数,对动态访问行为数据中噪声进行降噪处理,削弱噪声数据对模型效果带来的影响,并增强正常数据的贡献,增强模型区分异常行为特征的能力,增加模型鲁棒性;本发明可提高动态访问行为数据的分析准确性和效率,分析挖掘非法访问数据的行为,阻止非法访问操作。
技术关键词
记忆单元
分析方法
状态更新
前馈神经网络
动态噪声
模块
数据噪声
邻域
注意力
噪声数据
学习方法
节点特征
连续点
参数
样本
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固体电解质界面
实例分割模型
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分析方法
间距
芯片缺陷检测方法
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矩形
拍摄设备
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健康状态联合估计方法
开路电压曲线
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协方差矩阵
递推最小二乘法
预警分析方法
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气象
无监督学习算法