摘要
本发明提供融合注意力机制的多分支海缆缺陷偏振检测方法,属于计算机视觉技术领域。包括两个阶段,首先对偏振图像进行增强,然后进行海底电缆检测。在不同的维度上使用卷积网络和swin transformer提取图像的卷积特征和全局注意力特征,并使用全局注意力特征调制卷积特征,同时融合CLIP预训练大模型的图像编码特征,以提高海底电缆缺陷检测率。
技术关键词
偏振检测方法
融合注意力机制
水下海缆
卷积特征
海底电缆
图像编码器
多尺度
图像增强模块
偏振相机
匈牙利匹配算法
分支
缺陷检测率
图像全局特征
融合特征
更新网络参数
系统为您推荐了相关专利信息
解译方法
合成孔径雷达影像
深度神经网络
多源融合
编码器
多指标综合评分
光学图像数据
识别方法
卷积神经网络回归模型
铁电薄膜
智能电网
异常流量
环形缓冲区
数据
地理位置特征
三维人脸重建
高分辨率人脸图像
集成学习策略
轻量级人脸检测
低分辨率人脸图像