基于集成学习策略的轻量级无人机人脸识别方法

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基于集成学习策略的轻量级无人机人脸识别方法
申请号:CN202411958585
申请日期:2024-12-30
公开号:CN119904573B
公开日期:2025-09-30
类型:发明专利
摘要
本发明属于无人机人脸识别技术领域,具体是一种基于集成学习策略的轻量级无人机人脸识别方法。首先,采集无人机人脸图像;接着,构建轻量级人脸检测模型,利用轻量级人脸检测模型从无人机人脸图像中提取低分辨率人脸图像;构建人脸超分辨率重建模型,利用人脸超分辨率重建模型从低分辨率人脸图像中提取高分辨率人脸图像;构建三维人脸重建模型,利用三维人脸重建模型从高分辨率人脸图像中重建人脸图像,生成三维人脸重建图像;最后,构建基于双注意力机制的轻量级人脸识别模型DAMobileFace和基于CA注意力机制的轻量级人脸识别模型CAMFace;利用DAMobileface和CAMface模型分别在高分辨率人脸图像和三维人脸重建图像上进行人脸识别,基于集成学习策略对两个模型在两种图像上的识别结果进行加权,得到最终的人脸识别结果。该方法解决了无人机人脸识别存在的低分辨率、复杂背景以及计算资源有限等问题。
技术关键词
三维人脸重建 高分辨率人脸图像 集成学习策略 轻量级人脸检测 低分辨率人脸图像 人脸超分辨率 人脸识别方法 跨尺度特征融合 人脸识别模型 融合注意力机制 输出特征 采集无人机 重建人脸 网络 卷积模块
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