模型转换方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品

本申请涉及一种模型转换方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。该方法包括：对待处理深度学习模型进行解析处理，得到待处理深度学习模型对应的图结构信息和权重信息；根据待处理深度学习模型对应的配置信息，对待处理深度学习模型对应的图结构信息进行更新，得到待处理深度学习模型对应的更新后图结构信息；根据待处理深度学习模型对应的更新后图结构信息、权重信息和配置信息，构建待处理深度学习模型对应的转换后深度学习模型；获取转换后深度学习模型的目标校验结果；在目标校验结果满足预设校验结果的情况下，将转换后深度学习模型作为目标转换后深度学习模型。采用本方法，能够提高模型转换的效率。