摘要
本发明涉及计算机技术领域,尤其涉及一种基于VR虚拟数字人的健身训练评估决策模型的构建方法。该方法包括以下步骤:通过高精度的惯性式摄像头组网络对专家的练习动作进行运动捕捉,得到专家动作数据,其中专家动作数据包括关节运动角度数据以及肌肉活动电位数据;基于刚体动力学模型以及肌肉骨骼模拟对专家动作数据进行关节扭矩、肌腱传递比以及惯性力分析,得到生物力学参数;将专家动作数据以及生物力学参数导入虚拟现实引擎,并通过骨骼驱动以及逆运动学进行虚拟数字人动作演示生成,得到虚拟动作演示数据。本发明融合刚体动力学模型、肌肉骨骼模型等生物力学模型,量化计算关节扭矩、肌腱传递比、惯性力生物参数,使模拟更加真实。
技术关键词
生物力学参数
数据
关节运动角度
生物力学模型
决策树模型
虚拟现实引擎
骨骼模型
人体模型
人体动作模型
肌腱
动作识别模型
逆运动学
动作特征
骨骼运动轨迹
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