摘要
本发明涉及交通规划技术领域,具体为一种多模式交通一体化规划中的换乘衔接优化方法,包括数据采集与需求分析、多模式换乘网络拓扑设计、多模式时刻表协同优化、换乘服务系统开发以及设施运力动态匹配。该多模式交通一体化规划中的换乘衔接优化方法,基于多维数据融合体系构建动静态结合的多源数据采集框架,能够提升数据精度并对网络实时感知,基于构建多智能体仿真系统,实现天气事件与需求波动的关联建模,基于超图模型引入动态权重机制,提高算法的鲁棒性,分层优化框架通过上层整数规划以处理全局优化,下层深度强化学习实现动态调整,缓冲时间智能插入策略能够提升晚点吸收能力,建立设施效用函数模型提升换乘效率。
技术关键词
一体化规划
多模式
时刻表
动态
路段
网络拓扑
站点
设施
节点
服务系统
一体化服务平台
超图模型
Dijkstra算法
交通网络建模
公交发车间隔
资源匹配模型
数据开放平台
系统为您推荐了相关专利信息
设计管理方法
群体智能优化算法
决策
深度信念网络
双通道数据采集
智能测试方法
位移监测数据
节点
机器视觉模块
频繁项集挖掘
一体化规划
漂浮式风电
浮体平台
发电机
非线性动力学
预警系统
设备运行状态评估
设备状态评估
输出模块
分析模块