一种基于图像识别的可降解餐具质检方法及系统

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一种基于图像识别的可降解餐具质检方法及系统
申请号:CN202411098246
申请日期:2024-08-12
公开号:CN119026983A
公开日期:2024-11-26
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于图像识别的可降解餐具质检方法及系统,涉及餐具生产技术领域,解决了难以根据可降解餐具的初检数据,灵活设置抽检率,造成人力和时间成本的浪费的技术问题;包括以下步骤:根据生产线的布局,将可降解餐具按照生产线的不同分为若干生产线组,将生产线组中的可降解餐按照产品批次的不同,分若干为生产批次小组;根据不同生产批次小组的合格度评估值,设置对应生产批次小组的抽检率;根据初检结果,通过根据实际检测数据设定抽检率,可以更精准地管理和控制产品质量。设定基于实际数据的抽检率可以有效节约资源。初检合格度高的生产批次小组抽检率相对较低,节约人力和时间成本。
技术关键词
可降解餐具 尺寸缺陷 破损缺陷 质检方法 数据 深度学习技术 高分辨率相机 颜色 训练神经网络模型 强度 压力 机械 对比度 质检系统 图像采集模块 流水线 布局
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