摘要
本申请实施例提供一种图像分类方法、设备、存储介质及程序产品,该方法包括获取待分类图像,将所述待分类图像输入图像分类模型中,获得所述待分类图像的分类结果,其中,所述图像分类模型包括分区通道注意力模块,所述图像分类模型用于对所述待分类图像进行特征提取,获得初始特征图,还用于通过所述分区通道注意力模块将所述初始特征图分割为多个分区,基于全局平均池化算法和全局最大池化算法对各分区分别进行聚合和激活,获得所述初始特征图对应的新的特征图。本申请实施例提供的图像分类方法,有效提高了分类的准确性和模型表现。
技术关键词
图像分类模型
全局平均池化
图像分类方法
池化算法
分区
计算机执行指令
图像分类设备
注意力
通道
神经网络模型
训练特征
处理器
可读存储介质
样本
计算机程序产品
存储器
输入模块
系统为您推荐了相关专利信息
视觉检测方法
拍摄小车
网格
路径规划算法
图像拼接
分区
对象存储系统
虚拟节点数量
元数据存储方法
计算机程序指令
风险预测方法
阿尔茨海默病
生物标志物数据
注意力
三维卷积神经网络