一种基于多模态数据的冷冻胚胎移植结局的预测方法

本发明公开了一种基于多模态数据的冷冻胚胎移植结局的预测方法，属于医疗人工智能领域，适用于单胚胎和双胚胎移植。首先获取患者的两张高分辨率胚胎图像和对应临床数据，单胚移植则复制图像。通过固定原图纵横比，并适当裁剪和填充，统一图片分辨率。模型训练采用标准图片增强技术，提升对变化成像条件的适应性。预测时，两张经预处理的图像在以ResNet‑50为主干的网络中共享权重，结合CBAM注意力机制和特征金字塔网络增强特征提取。提取的特征经平均池化后与处理患者临床数据的全连接网络输出直接连接。最终经过两层全连接网络和Sigmoid激活函数，使用二值阈值映射得到胚胎移植的预测结果。