基于多粒度语义和大模型辅助的工业知识生成式决策方法

本发明公开了基于多粒度语义和大模型辅助的工业知识生成式决策方法，包括如下步骤：步骤一：将业务问题编码为高维的问题语义特征；步骤二：利用实体链接对多模态工业知识图谱进行处理；基于TOP‑K路径拓展，得到不同的子图；步骤三：采用图神经网络GNN捕捉子图中不同粒度特征，得到工业知识多粒度语义特征；步骤四：利用图卷积网络GCN对工业知识多粒度语义特征与问题语义特征进行统一融合；步骤五：构建基SPARQL编写查询的三元组采样流程，提取相关的三元组数据；步骤六：将结构化的三元组数据重写为自由格式文本，构建问题‑决策对数据集；步骤七：基于问题‑决策对数据集对大语言模型进行微调，获得知识文本增强的工业知识生成式决策模型。