摘要
本发明提供了一种基于深度语义理解和知识图谱融合的智能问答系统及方法,该系统包括接收端、分析端及回复端,该方法包括接收端采集用户提出的关于特定疾病的问题,分析端基于智能问答模型对问题进行深度语义理解及知识图谱挖掘操作,得到该问题的相关医学知识及数据结构,回复端根据相关医学知识及数据结构进行知识融合,得到答复结果,并输出给用户。本发明能够解决现有的智能问答系统中缺乏深度语义理解和知识图谱融合功能的问题,提高了系统的准确度和响应速度,为用户提供了一种高效、可靠的医学咨询渠道,能够实现从用户查询的处理到答复输出的全流程自动化,降低了人工干预的风险,促进了智能化技术的推广和发展。
技术关键词
知识图谱挖掘
智能问答系统
问答模型
语义
接收端
自然语言模型
智能问答方法
医学
中央处理器
语音识别装置
概念
存储器
智能化技术
融合功能
内存
实体
参数
知识点
显示设备
系统为您推荐了相关专利信息
自动分类方法
深度学习分类模型
深度学习模型
计算机程序指令
生成校正数据
发动机线束
可编程开关矩阵
矩阵继电器
节点
分区模型
可视化检测方法
透镜
荧光粉
光学成像系统
胶合镜
人工智能设备
交互平台系统
动态知识图谱
节点
强化学习模型