一种基于U-net与线框分析网络的拓扑优化结构后处理方法及系统

本发明属于结构拓扑优化相关技术领域，并公开了一种基于U‑net与线框分析网络的拓扑优化结构后处理方法及系统。该方法包括：离线训练：构建规则的几何形状与不规则几何形状对应的数据库；构建以不规则几何形状作为输入，规则的几何形状作为输出的U‑Net神经网络模型并训练；在线应用阶段：通过轮廓识别提取待处理拓扑优化结构中的孔洞，将该孔洞输入训练后的U‑Net神经网络模型中获得规则几何形状；利用获得的规则几何形状替代与对应的孔洞获得简化模型；分别提取简化模型中所有规则几何形状的轮廓形成封闭的线框，以此降低拓扑优化结构转化为CAD模型的难度。通过本发明，解决拓扑优化后的结构无法直接导入CAD软件的问题。