基于深度学习的浮游生物检测与分类方法、介质和设备

本发明公开了一种基于深度学习的浮游生物检测与分类方法、介质和设备，涉及浮游生物检测与分类领域，基于深度学习的浮游生物检测与分类方法，其步骤主要包括：利用训练集和验证集对深度学习模型进行训练和调优，得到浮游生物分割模型；利用自动编码器对浮游生物原位图像数据集进行分割和提取，得到单个生物图像特征，并利用聚类算法进行聚类，得到聚类结果；根据聚类结果，得到新物种，由此更新浮游生物分割模型，再对测试集进行处理，得到浮游生物检测与分类结果。实施本发明提供的基于深度学习的浮游生物检测与分类方法、介质和设备，能提高浮游生物检测与分类的准确率和识别范围。