摘要
本发明涉及一种问答知识库构建方法,通过获取历史文本数据,同时获取问句示例,根据问句示例与问句模型识别历史文本数据中的潜在问句。将潜在问句与参考文本输入问句模型,获得问句回答,潜在问句与对应的问句回答构成原始问答对。再从原始问答对中筛选出高质量的目标问答对,根据目标问答对构建问答知识库。本发明利用大语言模型构建问答知识库不仅可以大幅降低人工成本,提高数据利用率和构建效率,还可以增强知识库的扩展性和一致性,满足快速变化的信息需求。
技术关键词
问答知识库
文本
语法结构
自然语言
数据
答案
大语言模型
处理器
语义
模版
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