摘要
本发明涉及灯珠图像处理技术领域,具体为一种LED灯珠缺陷检测方法及系统,本发明中,通过对LED灯珠表面图像的预处理,利用高斯滤波消除随机噪声和直方图均衡化增强图像整体灰度分布,显著提升图像质量,为后续特征提取奠定了基础。在裂纹检测中,通过像素梯度方向的连续性分析构建裂纹分布特征,并结合区域生长算法动态扩展梯度方向连续区域,同时剔除噪声干扰,有效捕捉裂纹路径中的复杂形态,包括裂纹的延伸、交叉和弯曲等特征。针对复杂裂纹形态的精准识别,避免了裂纹路径识别不完整的现象,使裂纹检测结果更全面。在暗斑检测中,通过图像局部分块后计算灰度熵值并逐一比对,结合邻域检查剔除孤立点,显著减少了误判和漏检现象。
技术关键词
LED灯珠
缺陷检测方法
凹陷特征
分布特征
像素点
裂纹
分块图像数据
区域生长算法
直方图均衡化
连续性
剔除噪声
标记
光栅条纹图像
随机噪声
动态
缺陷检测系统
系统为您推荐了相关专利信息
外观缺陷检测方法
深度学习模型
特征提取模块
分类阈值
六轴机械臂
视觉识别系统
像素点
图像采集装置
特征值
对比度
检测优化方法
校验误差
故障特征
多尺度
验证缺陷