一种基于改进的灰色关联分析和孤立森林模型的台区线损率异常检测方法和系统

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一种基于改进的灰色关联分析和孤立森林模型的台区线损率异常检测方法和系统
申请号:CN202411101811
申请日期:2024-08-12
公开号:CN119066533A
公开日期:2024-12-03
类型:发明专利
摘要
本发明公开一种基于改进的灰色关联分析和孤立森林模型的台区线损率异常检测方法和系统,该方法包括以下步骤:步骤一:每小时收集一次台区内的电气特征参数;步骤二:根据加权关联度对电气特征参数进行处理,得到线损率特征数;步骤三:将得到线损率特征数输入孤立森林模型,得到异常分;步骤四:根据异常分判断台区线损率是否异常,如果台区线损率正常则继续检测,如果台区线损率异常则发出警示。本发明通过线损率特征数对线损率异常进行检测,大大提高了线损率检测的准确性,节约了检测过程和时间。
技术关键词
台区线损率 森林模型 灰色关联分析 特征数 电气 异常检测方法 异常检测系统 数据处理模块 节点 警报
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