摘要
本发明公开了一种鱼类信息的监测方法、装置、介质及产品,涉及鱼类监测领域,该方法包括通过目标检测模型对单帧图像进行目标检测,获得多个目标鱼的预测框、置信度和最大类别概率,利用目标鱼的置信度和最大类别概率之间的相关性系数以及目标鱼的运动关联性对置信度和最大类别概率进行调整,得到第二置信度和第一最大类别概率,在此基础上,确定目标鱼的位置,基于目标鱼的位置,利用多目标跟踪算法对目标鱼进行跟踪,得到目标鱼的种类和游行轨迹;根据目标鱼的游行轨迹和目标鱼的洄游行为得到目标鱼的数量和表征特征。本发明可以快速完成对鱼群的监测和信息统计,提高了监测的效率和准确度。
技术关键词
视频帧
监测方法
轨迹
构建训练集
图像
样本
YOLO模型
运动
处理器
计算机装置
差分算法
计算机程序产品
像素点
动态
体重
可读存储介质
视频流
存储器
数据
系统为您推荐了相关专利信息
照度
反射率
注意力机制
分层
Retinex算法
接线检测方法
检测线路板
注意力机制
像素点
图片
三维成像方法
感兴趣
场景语义分割
掩膜
单目深度估计
分布式光伏系统
多维特征向量
故障识别方法
故障类别
条件生成对抗网络