基于时序分析的电力营商服务风险防控方法及系统

本申请提供一种基于时序分析的电力营商服务风险防控方法及系统，涉及大数据挖掘分析技术领域，该方法包括：获取对应邻近的预设历史时间段的用户电力服务数据组；基于用户投诉特征聚类分析，以确定至少一个投诉风险聚类簇；根据各个投诉风险聚类簇确定对应各个用户信息的用户运营时序数据；根据不同的用户运营时序数据之间对应关键运营特征的运营相似度，筛选至少一组关联运营时序数据组；基于动态时间规整算法计算最小时序特征距离；根据最小时序特征距离筛选异常模式时序数据集，并根据异常模式时序数据集确定目标风险防控策略。由此，根据用户运营数据的时序特征制定个性化的防控策略，提高电力营商服务的满意度。