摘要
本发明涉及油藏产出预测技术领域,尤其涉及一种稠油油藏的定向井初产预测方法。一种稠油油藏的定向井初产预测方法,包括:利用流变测试分析稠油流体的流变模式,获取稠油油藏的运动方程;基于运动方程结合启动压力梯度、应力敏感效应以及表皮系数,得到初产预测数学模型;利用测井曲线数据训练初产预测数学模型,得分析结果;在分析结果的基础上构建初产图版,和/或,利用分析结果建立分析数据集;在分析数据集的基础上利用集成学习算法构建初产智能预测模型;获取待预测稠油油藏数据,结合初产智能预测模型和/或初产图版,得到预测初产。使得本发明在面对同类型稠油油藏定向井初产评价时能够实现快速准确的预测,提高初产预测的准确性。
技术关键词
启动压力梯度
定向井
集成学习算法
稠油
图版
原油体积系数
数学模型
方程
测井曲线数据
指数
应力
原始地层压力
重质油
储层渗透率
运动
模式
基础
训练集
效应
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