基于深度学习的气体混合器尺寸优化方法及气体混合器

本发明涉及气体混合技术，公开了一种基于深度学习的气体混合器尺寸优化方法，包括获取气体混合器的设计参数，并建立气体混合器模型；对该模型进行流场模拟分析，获取不同工艺参数下的气体混合器性能参数；对设计参数、工艺参数和性能参数建立数据库；基于数据库构建神经网络预测模型，基于反向更新算法更新该预测模型超参数，获取最优隐藏参数值，进而获取最优性能参数预测模型；将气体混合器的待优化设计参数和工艺参数输入至最优性能参数预测模型中，并基于该模型进一步求取获得气体混合器最优性能参数下的最优设计参数。本发明还公开了一种气体混合器。本发明的优化方法准确度高且优化效率高，本发明的气体混合器结构简单，混合效果好。