摘要
本发明公开了一种基于过车与信号数据的道路拥堵识别方法,包括:建立基于过车数据和信号数据的实时路口模型,从实时路口模型中获取实时车流数据;根据不同路径建立车辆类别,根据车辆类别筛选过车数据并确定车辆驶离时间,结合信号数据确定不等红灯时间;根据车辆驶离时间确定路段平均通行时间,结合不等红灯时间确定道路拥堵指数,判断是否拥堵。通过上下游路口过车数据形成车辆行驶路径,结合车辆行驶路径和路口的信号方案判断车辆是否为绿灯通过,进一步确定车辆经过进口路段的行程时间,从而确定路口是否拥堵。能够更加准确的对路口拥堵判断中车辆进行分类,精确判断拥堵来源和进口拥堵情况,提高拥堵识别的准确性。
技术关键词
道路拥堵识别方法
道路拥堵指数
路口模型
红灯
数据
车辆行驶路径
信号
车辆识别
路段
行程
系统为您推荐了相关专利信息
智能监测方法
孤立森林算法
工况
序列
深度生成模型
检测识别方法
车辆
注意力机制
训练样本图像
网络
噪声源
噪声检测器
绿色建筑
噪声强度
噪声监测数据