用人工智能技术识别目标结果与特征相关度的方法

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用人工智能技术识别目标结果与特征相关度的方法
申请号:CN202411107713
申请日期:2024-08-13
公开号:CN118627697A
公开日期:2024-09-10
类型:发明专利
摘要
本发明涉及企业数据预测的技术领域,公开了一种用人工智能技术识别目标结果与特征相关度的方法,本发明根据团队特征项目和团队成果项目构建基础映射层和最终映射层,在两者之间构建中间映射层,将获取训练数据集合代入关联映射模型,通过生成对抗网络对模型进行数据关联性训练,得到各个映射层之间的映射关系,将映射关系赋予关联映射模型,使其能够根据映射关系对基础映射层进行递进映射处理,最终得到对应的最终映射层的功能,确保方法的科学性和系统性,通过生成对抗网络进行数据关联性训练,确保关联映射模型能够准确预测目标结果与特征的相关度,解决了现有技术中依赖经验根据企业特征来判断预期成果缺乏科学性的问题。
技术关键词
团队 项目 人工智能技术 关系 生成对抗网络 数据 智能模型 基础 层级 对象 标记 企业 财务 资金 终点 规模 坐标
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