摘要
本申请涉及蛋白分子构象变化评价技术领域,具体涉及一种植物纤维蛋白分子构象变化评价方法,该方法包括:获取植物纤维蛋白图谱数据和动物蛋白图谱数据;采用高斯拟合算法分别获取植物纤维蛋白图谱数据和动物蛋白图谱数据的若干个特征峰及其对应的数据对;通过对两个图谱数据中的特征峰在不同的二级结构范围内进行特征分析,训练构象变化评价决策函数;基于待检测的植物纤维蛋白分子与其目标仿制的动物蛋白样本之间在所有二级结构下的含量差异,采用构象变化评价决策函数获取待检测的植物纤维蛋白分子构象变化的评价值。本申请旨在解决人造植物纤维蛋白分子量过大、光谱过于复杂,造成的植物纤维蛋白分子的构象评估难以精确进行的问题。
技术关键词
评价方法
重叠面积
图谱
分子
数据
蛋白
拟合算法
支持向量机算法
序列
动物
人造植物
计算方法
红外光谱仪
评价技术
数值
样本
元素
压片
酰胺
混合物
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程度分析方法
非线性回归模型
塑料老化
傅里叶变换红外光谱
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多模型融合策略
参数调优方法
强化学习算法
数据库系统负载
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连续状态空间
内窥镜
区块链智能合约
多尺度Retinex算法
检测数据管理方法
工业