一种商业楼宇空调负荷智能调度控制方法及系统

本申请提供一种商业楼宇空调负荷智能调度控制方法及系统，涉及数据挖掘分析技术领域，该方法包括：基于部署在商业楼宇中各个楼宇区域空间的传感器模组，分别采集相应的传感负荷时序数据；基于各个所述传感负荷时序数据，构建楼宇传感图结构；基于时序图注意力网络处理所述楼宇传感图结构，以更新各个所述图节点的节点特征；基于空调参数优化模型处理各个经更新的图节点的节点特征，以相应确定各个楼宇区域空间在未来预设时间段的目标空调运行参数组；所述空调参数优化模型采用强化学习模型。由此，通过时序图注意力网络和强化学习模型的结合，实现了对楼宇空调负荷的智能调度，显著提升了商业楼宇的能效管理水平和空调舒适度体验。