一种家用纺织品智能缺陷检测方法

本发明涉及图像数据处理技术领域，涉及一种家用纺织品智能缺陷检测方法，包括：获取纺织品灰度图像；对于任一像素点，确定其缺陷指标；以缺陷指标为权重对显著性值进行修正，得到修正后的显著性值；得到修正后的显著性图，判断纺织品是否具有缺陷；缺陷指标为：确定像素点所在行方向直线上相邻极值点距离的均值e，计算参考值d，，f为聚类区域中相邻极值点的距离均值，其中聚类区域中极值点根据与像素点相邻的极值点逐渐扩展得到，聚类区域中相邻极值点的距离之间的差异较小；将所述参考值与该像素点所在列方向直线的参考值中的最大值作为像素点的缺陷指标。本发明提高了对纺织品进行缺陷检测的准确率。