基于深度学习框架的新AVO公式弹性参数自动微分反演方法

本发明适用于油气地球物理勘探技术领域，提供了基于深度学习框架的新AVO公式弹性参数自动微分反演方法，该方法提出只包含体积模量κ、剪切模量μ和密度ρ的地震弹性AVO表达式。使用基于深度学习框架的自动微分算法对新AVO公式进行多参数反演。本方法有效消除了传统方法对储层反演精度的负面影响。此外，本方法显著降低了进行复杂地震模型反演的计算成本，实现了更为高效和经济的AVO分析。本方法的性能卓越，能够精确地模拟出不同地层的弹性参数随入射角改变的变化情况。这不仅提高了AVO反演的精度，还大幅提升了储层识别与评价的可靠性。这种精度的提高，对于提升地震勘探的整体效果，以及在油气资源开发等领域的实际应用中，具有重要的意义。