摘要
本申请提供了基于工业物联网的数据融合方法与智能处理系统,涉及智能处理技术领域,该方法包括:对目标工业厂区中的第一区块布设第一分布式融合器;得到第一制造特征参数集;通过分布式融合分析得到第一制造指数;生成第一制造时序;根据预定时序预测策略得到目标时间下的第一目标预测制造指数;获取第一区块中的各制造设备的第一最优调控预案;在目标时间下根据第一最优调控预案进行目标工业厂区的调控。通过本申请可以解决现有技术中存在无法基于工业互联网对工业厂区中各设备进行预测性的动态调控,导致工业厂区综合制造效果差的技术问题,达到降低生产过程中的风险,确保生产活动的高效稳定运行,同时降低能源消耗的技术效果。
技术关键词
多域特征
指数
数据融合方法
时序
分布式融合器
工业物联网
神经网络原理
指标
策略
度函数
指令
参数
监测模块
工业互联网
能耗
表达式
关系
因子
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协同控制策略
水下噪声监测
数字孪生模型
水下声学信号
序列
节点
多智能体深度强化学习
信任管理机制
路径损耗模型
数据传输时延
资源动态管理方法
资源管理系统
客服
物流
功能模块
布线优化方法
回路
电气网络
全局优化算法
信号线传播时延