基于深度学习和传感器双备份的桥梁车辆载荷判定系统及方法

本发明涉及桥梁车辆运输技术领域，具体是一种基于深度学习和传感器双备份的桥梁车辆载荷判定系统及方法；利用深度学习模型对桥梁上方车辆的图像数据进行处理和分析，提取车辆的特征信息，并将其与已知的载荷情况进行匹配，最终实现对车辆载荷的准确判定。且该系统可以结合传感器监测数据、视频监控等多种信息源，将双备份引入基于深度学习的桥梁车辆载荷判定系统可以提高系统的可靠性、容错性和安全性。通过冗余性和备份，即使单一模块出现故障，另一备份模块仍可保证系统正常工作，这样的设计策略可以确保桥梁结构的安全运行，实现对桥梁上方车辆的全方位监测和载荷判定，为桥梁结构的安全运行提供可靠保障。