一种基于改进YOLOv7的道路积水检测方法及装置

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一种基于改进YOLOv7的道路积水检测方法及装置
申请号:CN202411115341
申请日期:2024-08-14
公开号:CN118982749A
公开日期:2024-11-19
类型:发明专利
摘要
本发明公开一种基于改进YOLOv7的道路积水检测方法及装置,涉及城市安全算法技术领域。本发明提出了一种基于改进YOLOv7的道路积水检测方法,利用计算机视觉算法YOLOv7与Transformer结合,实现对积水图像和积水视频的实时检测。所述模型在原始YOLOv7模型的主干网络中嵌入Bottleneck Transformer结构,并对YOLOv7网络结构进行修改,增强模型在浅层网络对小尺寸积水点全局位置信息提取能力,提高小尺寸积水点深层网络中颜色、纹理等语义信息权重。
技术关键词
道路积水检测方法 多头注意力机制 特征信息融合 位置特征信息 网络结构 语义特征 特征提取单元 数据 模型训练模块 算法技术 视觉算法 格式 计算机 感官 处理器
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